Hadoop用于超过存储大数据,它是存储和处理大量数据的实现。HDFS(Hadoop分布式文件系统)只是Hadoop的一个方面。Hadoop还有助于使用HDFS并行地处理数据,并在数据或节点出现任何问题时复制故障安全措施。以下是Hadoop在现实世界中的一些用例:
金融部门:
摩根士丹利使用Hadoop进行关键财务评估。Hadoop提供的可扩展性是看不见的,并且它在商品硬件上运行的事实使其成为大数据分析中最有价值的工具之一。考虑到这些组织生产的数据量,这可能是卑鄙的,这些工具也是必不可少的。类似的例子包括JP摩根和追逐公司
医疗保健分析:
该扇区也产生了巨大的数据。而不是使用单个案例来确定每个人的疾病,我们可以使用已经生成的巨大的积压来加快,并使这个人的疾病更具成本效益和准确的过程。这方面的另一方面是健康保险公司,分析这些数据集以了解他们的风险和奖励。
这些行业的类似例子是:
- 电影行业 -使用分析,数据和网络使用。
-零售-客户分析了解哪些产品销售更多。